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人工智能識(shí)別技術(shù)在手機(jī)中的運(yùn)用

文章來(lái)源: 人氣:775 發(fā)表時(shí)間:2018-01-03

今天我們就一起來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下目前智能手機(jī)中被廣泛應(yīng)用的生物識(shí)別技術(shù)。

透鏡,濾光片研發(fā)生產(chǎn).jpg


  指紋識(shí)別

  指紋是表皮上突起的紋線,紋線的起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和分叉點(diǎn),稱為指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn),由于人的指紋是遺傳與環(huán)境共同作用的,指紋人人皆有,卻各不相同,所以指紋很早就被用于身份驗(yàn)證。

  

  指紋識(shí)別是價(jià)格品便宜并應(yīng)用最為廣泛的生物識(shí)別技術(shù)之一,并且已逐漸成為千元機(jī)的標(biāo)配。根據(jù)收集指紋的方式不同,指紋識(shí)別模塊目前主要分為光學(xué)式指紋模塊、電容式指紋模塊、射頻式指紋模塊。

  

  光學(xué)式指紋模塊是利用光線反射成像識(shí)別用戶指紋。電容式指紋模塊是利用硅晶元與導(dǎo)電的皮下電解液形成電場(chǎng),指紋的高低起伏會(huì)導(dǎo)致二者之間的壓差出現(xiàn)不同的變化,借此可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的指紋測(cè)定。

  

  射頻指紋模塊是靠特定頻率的信號(hào)反射來(lái)探知指紋的具體形態(tài)達(dá)到識(shí)別指紋的效果。射頻指紋模塊最大的優(yōu)點(diǎn)便是手指無(wú)需與指紋模塊相接觸,因而不會(huì)對(duì)手機(jī)的外觀造成太大影響,是實(shí)現(xiàn)無(wú)孔指紋識(shí)別和屏下指紋識(shí)別技術(shù)的不錯(cuò)選擇。小米5S采用的超聲波指紋識(shí)別方式便是一種典型的射頻指紋識(shí)別的解決方案。

  

  目前大部分手機(jī)采用的是電容式的指紋識(shí)別,但如果手指或指紋識(shí)別器上沾有油污、水漬等異物會(huì)影響識(shí)別率,且耐用性較差。超聲波指紋識(shí)別和光學(xué)指紋識(shí)別都可以有效地彌補(bǔ)傳統(tǒng)電容式指紋識(shí)別的不足。

  

  而為了增加安全性,有些手機(jī)廠商還加入了活體指紋識(shí)別,利用人體靜電、光譜等多種生物特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體指紋的唯一識(shí)別,有效減少了偽造指紋對(duì)用戶造成的影響。

  語(yǔ)音識(shí)別

  每個(gè)人的聲紋特征是有差異的,語(yǔ)音識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。聲紋的優(yōu)點(diǎn)很明顯,提取方便,獲取語(yǔ)音的識(shí)別成本低,聲紋的辨認(rèn)和確認(rèn)的算法復(fù)雜度低等。但缺點(diǎn)也很明顯,比如同一個(gè)人的聲音會(huì)變化的,易受身體狀況、年齡、情緒等的影響,環(huán)境噪音也會(huì)對(duì)識(shí)別有干擾等。所以,聲紋解鎖被應(yīng)用于一些安全性要求較低的產(chǎn)所。

  

  目前將語(yǔ)音識(shí)別用于解鎖的便是大家熟悉的微信“聲音鎖”,通過(guò)朗讀一段數(shù)字采集聲音特征,用聲音做一把鎖,登錄時(shí)只要?jiǎng)蛩僮x出數(shù)字即可。

  

  其實(shí)語(yǔ)音識(shí)別還有很多廣泛的用途,比如Siri、Google Assistant等語(yǔ)音助手,各種AI智能音響,訊飛語(yǔ)音輸入法等都是基于語(yǔ)音識(shí)別開(kāi)發(fā)的。相信隨著技術(shù)的不斷改進(jìn),語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用,為我們提供更好的人機(jī)交互體驗(yàn)。

  

  虹膜識(shí)別

  虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀區(qū)域,在紅外線下,虹膜特征圖現(xiàn)出豐富的紋理信息,如斑點(diǎn)、條紋、細(xì)絲、冠狀、隱窩等細(xì)節(jié)特征。正在基于虹膜的這些特點(diǎn),使虹膜識(shí)別具有錯(cuò)誤率低、穩(wěn)定性、不可復(fù)制性、活體檢測(cè)、識(shí)別速度快等特點(diǎn)。因此安全性上比指紋識(shí)別高很多。

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